Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phương pháp Question-Answer (Hỏi-Đáp) và List Item (Danh sách) là hai mẫu đơn giản nhưng cực kỳ hữu ích trong việc tối ưu hóa phản hồi từ AI. Chúng được sử dụng phổ biến trong tìm kiếm thông tin trên Internet cũng như khi làm việc với các mô […]
Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phương pháp Description-Attribute-Object (DAO) là một khuôn mẫu giúp người dùng xác định rõ cách AI phản hồi bằng cách tập trung vào việc mô tả đối tượng (Description), các thuộc tính của nó (Attributes) và chính đối tượng đó (Object). DAO Framework giúp AI tạo ra phản hồi […]
Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phương pháp Attribute-Object-Action (AOA) là một cách tiếp cận có hệ thống để hướng dẫn AI tạo ra câu trả lời theo đúng mong đợi. Tương tự như mô hình Task-Action-Object (TAO), AOA cũng giúp làm rõ ba yếu tố quan trọng khi viết prompt: 1. Lợi ích của […]
Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phương pháp Task-Action-Object (TAO) trong kỹ thuật gợi ý AI Phương pháp Task-Action-Object (TAO) là một khuôn mẫu đơn giản nhưng hiệu quả giúp hướng dẫn AI thực hiện nhiệm vụ theo đúng mục tiêu mong muốn. TAO giúp làm rõ ba yếu tố quan trọng khi viết prompt: […]
Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Chi tiết về phương pháp xác định persona trong prompt AI Xác định persona (đối tượng mục tiêu) khi yêu cầu AI phản hồi giúp đảm bảo nội dung được tối ưu hóa theo kiến thức, độ tuổi và ngữ cảnh của người đọc. Phương pháp này rất quan […]
Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Mô hình Question Refinement Pattern là một cách giúp người dùng đặt câu hỏi tốt hơn bằng cách nhờ AI đề xuất một phiên bản câu hỏi rõ ràng, cụ thể và hữu ích hơn trước khi trả lời. Phương pháp này rất hữu ích khi làm việc với […]
