19 April, 2025
Latest News

AIQA01 – Introduction

AINLP11 – Summary

AINLP10 – Knowledge check

AINLP09 – Exercise – Analyze text

AINLP08 – Extract linked entities

AINLP07 – Extract entities

AINLP06 – Analyze sentiment

AINLP05 – Extract key phrases

AINLP04 – Detect language

AINLP03 – Provision an Azure AI Language resource

AINLP02 – Introduction

AINLP01 – Develop natural language processing solutions with Azure AI Services

AZAI8 – Understand capabilities of Azure Cognitive Search

AZAI7 – Understand capabilities of the Azure OpenAI Service

AZAI5 – Understand capabilities of Azure Machine Learning

AXIN10 _ Các video hướng dẫn có lượt view cao nhất

AXIN9 – Sử dụng Interceptors để thêm token vào mọi request

AXIN8 – Xóa dữ liệu với DELETE request

AXIN7 – Gửi dữ liệu với PUT request

AXIN6 – Gửi dữ liệu với POST request

AXIN5 – Lấy dữ liệu với nhiều yêu cầu GET đồng thời

AXIN4 – Xử lý lỗi trong các yêu cầu HTTP

AXIN3 – Thay đổi header của request trước khi gửi đi

AXIN2 – Cách thiết lập Axios Interceptors trong React

AXIN1 – Giới thiệu về Axios và Interceptors

AZAI4 – Understand considerations for AI Engineers

AZAI3 – Understand AI-related terms

AZAI02 -Define artificial intelligence

AZAI01 – Introduction

Tính năng “Memory” trong ChatGPT: Kiến trúc lưu trữ ngữ cảnh hướng cá nhân hoá trong hội thoại AI

Temporary Chat trong ChatGPT: Một cơ chế bảo vệ dữ liệu cá nhân trong hệ sinh thái hội thoại AI hiện đại

Định dạng đầu ra trong ChatGPT: Một tiếp cận chiến lược cho tối ưu hóa biểu đạt thông tin

Phân tích chuyên sâu câu hỏi AZ-204: Truy cập dữ liệu người dùng từ Microsoft Graph API – 001

Canvas: Một nền tảng biên tập tương tác trong ChatGPT cho nghiên cứu và phát triển nội dung kỹ thuật

ChatGPT Với Khả Năng Tìm Kiếm Web: Bước Tiến Về Tính Minh Bạch và Khả Năng Kiểm Chứng Thông Tin

Trong hệ sinh thái các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs), tính năng Memory trong ChatGPT được xem như một đột phá trong việc cá nhân…
Trong bối cảnh các mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs) ngày càng đóng vai trò trung tâm trong nhiều lĩnh vực, từ giáo dục đến công…
Trong bối cảnh ứng dụng ngày càng sâu rộng các hệ thống ngôn ngữ lớn (Large Language Models – LLMs), khả năng kiểm soát định dạng đầu ra từ ChatGPT…
1. Đề bài You manage an Azure App Service web app named app1. App1 is registered as an application in Microsoft Entra ID. You need to ensure that Microsoft Entra…
Trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của các công cụ hỗ trợ trí tuệ nhân tạo, Canvas – một tính năng tích hợp trong ChatGPT – đã chứng minh…

Topic 2 Question 8

📌 Giải đề AZ-204: Kích hoạt xử lý ảnh khi ảnh được tải lên Azure Blob Storage 1. Phân tích đề bài 2. Đánh giá giải pháp ❌ Vấn đề với giải pháp này: ✅ Cách tiếp cận đúng: 3. Đáp án cuối cùng 👉 Câu trả lời chính xác là: B (No).❌ Chuyển sang […]

2 mins read

Topic 2 Question 7

📌 Giải đề AZ-204: Đảm bảo tài nguyên sẵn sàng trước khi Swap bằng cách tắt Auto Swap 1. Phân tích đề bài ✔ Giải pháp đề xuất: 2. Đánh giá giải pháp ❌ Vấn đề với giải pháp này: ✅ Cách tiếp cận đúng: 3. Đáp án cuối cùng 👉 Câu trả lời chính […]

2 mins read

Topic 2 Question 6

📌 Giải đề AZ-204: Auto Swap và đảm bảo tài nguyên sẵn sàng trước khi Swap 1. Phân tích đề bài Bạn có một Azure App Service API app với các deployment slots: ✔ Auto Swap đã được bật trên Production.✔ Mục tiêu: Đảm bảo scripts chạy và tài nguyên có sẵn trước khi swap.✔ […]

2 mins read

Topic 2 Question 5

📌 Giải đề AZ-204: Đảm bảo tài nguyên sẵn sàng trước khi Swap Deployment Slot 1. Phân tích đề bài Bạn đang triển khai một Azure App Service API app trên một Windows-hosted deployment slot có tên Development. 🛠️ Giải pháp đề xuất Cập nhật tệp web.config để bao gồm phần tử applicationInitialization và chỉ […]

2 mins read

Topic 2 Question 4

1. Tóm tắt yêu cầu bài toán 2. Phân tích giải pháp trong đề bài 3. Đáp án đúng nhất là: B (No) ✅ Lý do chính: 4. Kết luận 🔹 Câu trả lời chính xác nhất: B (No).🔹 Giải pháp đúng: Dùng Azure Function với Blob Storage Trigger thay vì chỉ sử dụng Event […]

1 min read

Phương pháp Question-Answer (QA) và List Item trong Kỹ Thuật Gợi Ý AI

Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phương pháp Question-Answer (Hỏi-Đáp) và List Item (Danh sách) là hai mẫu đơn giản nhưng cực kỳ hữu ích trong việc tối ưu hóa phản hồi từ AI. Chúng được sử dụng phổ biến trong tìm kiếm thông tin trên Internet cũng như khi làm việc với các mô […]

6 mins read

Topic 2 Question 02

Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Giải đề bài AZ-204: Cấu hình Kubernetes Custom Resource Definitions (CRD) cho Azure Function với KEDA 1. Phân tích đề bài Bạn là một developer tại một công ty SaaS đang sử dụng Azure Function để xử lý đơn hàng. Câu hỏi:Bạn cần chọn các CRD thích hợp cho […]

5 mins read

Topic 2 Question 1

Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phân tích yêu cầu bài toán Bạn đang triển khai một ASP.NET Core Web Service trên Azure App Service, sử dụng SQL Server on-premises để lưu trữ dữ liệu. Dịch vụ bao gồm một WebJob, xử lý cập nhật dữ liệu. Yêu cầu cụ thể: Chọn số lượng VM […]

3 mins read

Phương pháp Description-Attribute-Object (DAO) trong kỹ thuật gợi ý AI

Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phương pháp Description-Attribute-Object (DAO) là một khuôn mẫu giúp người dùng xác định rõ cách AI phản hồi bằng cách tập trung vào việc mô tả đối tượng (Description), các thuộc tính của nó (Attributes) và chính đối tượng đó (Object). DAO Framework giúp AI tạo ra phản hồi […]

10 mins read

Phương pháp Attribute-Object-Action (AOA) trong kỹ thuật gợi ý AI

Đọc giúp bạn Đọc giúp bạn Phương pháp Attribute-Object-Action (AOA) là một cách tiếp cận có hệ thống để hướng dẫn AI tạo ra câu trả lời theo đúng mong đợi. Tương tự như mô hình Task-Action-Object (TAO), AOA cũng giúp làm rõ ba yếu tố quan trọng khi viết prompt: 1. Lợi ích của […]

10 mins read